Black Duck’ın yakın zamanda yayınlanan “2025’te Yapay Zeka Kullanımı ve Riskini Dengelemek: DevSecOps’un Küresel Durumu” raporu, 1.000’den fazla DevSecOps yazılım ve güvenlik uzmanının katıldığı kapsamlı bir araştırmadır. Rapor, yapay zeka kullanımının artık geleceğe yönelik bir değerlendirme değil, günümüzün bir zorunluluğu olduğunu açıkça ortaya koyuyor. Şimdi, DevSecOps ekiplerinin, yapay zekanın gücünden yararlanırken risklerini azaltma konusunda kararlı bir şekilde hareket etmelerinin tam zamanı.
Black Duck’ın “2025 Küresel DevSecOps Raporu” – önemli noktalar:
- AI artık geleceğin değil, bugünün konusu: 1000’den fazla DevSecOps profesyonelinin katıldığı ankette katılımcıların %43,66’sı AI araçlarını sık veya sürekli kullandığını belirtiyor. Şirketlerin %96,7’si ise hem dahili hem harici yazılımlarında açık kaynak modellerden yararlanıyor.
- AI entegrasyonu güvenlikte yeni riskler getiriyor: AI kodlama asistanlarının izinsiz (shadow AI) ve denetimsiz kullanımı %10,69 oranında. Bu tip izinsiz kullanım, ciddi güvenlik açıkları ve uyumluluk (compliance) sorunları yaratabiliyor. AI araçlarının hızlı yayılımı, kurumsal güvenlik ekiplerinin denetimini zorlaştırıyor.
- Verimlilik artışı ve yeni tehditler: Katılımcıların %56’sından fazlası, AI’nın kodlama sürecini hızlandırıp kolaylaştırırken aynı zamanda yeni güvenlik riskleri yarattığını söylüyor. Özellikle AI’ın otomatik olarak önerdiği kodların, hızlı geliştirme ortamlarında tam incelenmeden yayına alınması ciddi açıklar doğurabilir. Ek olarak, AI’ın karmaşıklığı yeni saldırı yüzeyleri oluşturuyor.
- Uyumluluk ve şeffaflık sorunları: %14,99 katılımcı, AI kaynaklı kodların yasal ve mali risk doğurmasından endişeli. Ayrıca AI’ın ürettiği kodlarda izlenebilirlik ve şeffaflık sorunları, regülasyonlara uyumu zorlaştırıyor.
- Olumlu yanlar: Yine de, katılımcıların %63,33’ü AI sayesinde daha güvenli kod yazabildiklerini, %19,78’i ise AI’ın gerçek güvenlik açıklarını kod yazılırken anında tespit ettiğini belirtiyor. Erken aşamada bu tip otomasyon hem kaliteyi hem de maliyetleri pozitif etkiliyor.
- İnsan & AI işbirliği şart: AI otomasyonu hızlandırsa da, insan uzmanlığı ve sezgisi vazgeçilmez. Güvenli yazılım geliştirme için hibrit bir çalışma modeline ihtiyaç var.
- Shadow AI’ın tehlikeleri: İzinsiz kullanılan AI araçları kurumsal verileri dışa sızdırabilir, kötü niyetli kodların sisteme bulaşmasına yol açabilir ve uyumsuzluk riski doğurur. IBM’in 2025 raporuna göre shadow AI barındıran firmalarda siber saldırı sıklığı daha yüksek ve bu tip saldırıların ortalama maliyeti 670.000$ fazla oluyor.
- Çözüm: Güçlü yönetişim, izleme & eğitim: AI araç kullanımını yönlendiren açık politikalar, sürekli denetim/audit süreçleri ve çalışan eğitimleri gerekli. Böylece izinsiz veya uygunsuz AI kullanımının önüne geçilebilir.
- Black Duck’ın güvenlik yaklaşımı: Black Duck Assist™ gibi araçlar, geliştiricilere kod yazarken güvenlik odaklı öneriler sunuyor ve açık/karmaşık lisans uyumluluk risklerini analiz ediyor. Özellikle AI asistanlarının enjekte ettiği ve klasik araçlarca görülmeyen küçük kod snippet’ları Black Duck SCA ile tespit ve denetim altına alınabiliyor.
- Açık kaynak AI model yönetimi: Black Duck SCA, projelerde kullanılan açık kaynak AI modellerini ve bunların detaylı kartlarını izleyerek SBOM (Software Bill of Materials) gereksinimlerini karşılamaya yardımcı oluyor. Bu sayede hangi modelin uyumlu olup olmadığını, olası risklerini veya önyargılarını değerlendirmek mümkün.
Sonuç:
AI entegrasyonu geliştirici ekipler için hem fırsat hem de risk barındırıyor. Güvenli, uyumlu ve sürdürülebilir SDLC süreçleri için AI kullanımını yöneten, denetleyen ve şeffaf politikalar hayati önem taşıyor. Black Duck gibi kapsamlı araçlar, kurumların yazılım ekosistemlerini güvenle yönetmesini sağlıyor ve shadow AI gibi sinsi tehditlerin önüne geçilmesine yardımcı oluyor.
Raporun orjinalini (İngilizce) indirmek için:
- Aşağıdaki formu dolduruğunuzda rapor tarayıcınızda görünecek veya
- Black Duck websitesinden de indirebilirsiniz: Get the Full Report