Bu yazımızda Security Compass blogunda çıkan AI Generated Coding: The Hidden Development Crisis (And How to Fix It) başlıklı yazının bir özetini sunuyoruz. Yazının orjinaline ilgili bağlantıdan erişebilirsiniz.
Yapay zekâ tarafından üretilen kodlama yazılım geliştirme süreçlerinde gizli bir kriz yaratıyor: AI ile üretilen kodlar hız ve verimlilik sağlasa da güvenlik, kalite ve sürdürülebilirlik açısından ciddi riskler barındırıyor. Kodun kaynağı, doğruluğu ve güvenlik standartlarına uygunluğu çoğu zaman belirsiz kalıyor.
Geliştiricilerin kod üretiminde yapay zekâya yönelmelerin başlıca sebepleri, hız ihtiyacı ve güvenlik riskini yeterince değerlendir(e)meme. Sonuç olarak geliştiriciler kodu anlamadan kullanmaya başlayabiliyor, ve bu da uzun vadede bakım ve güvenlik açıkları yaratıyor. AI, kodu bir kara kutu gibi üretiyor; kodun nasıl ve neden üretildiği konusunda açıklama bulunmuyor.
Bu durum çeşitli kurumsal riskleri bereberinde getiriyor:
- Uyumluluk ve regülasyon sorunları: AI kodu, standartlara uymayan veya denetlenemeyen parçalar içerebilir.
- Güvenlik açıkları: AI’nın ürettiği kod saldırganlar için yeni yüzeyler oluşturabilir.
Peki Nasıl Bir Çözüm Önerilebilir?
- AI kodunu doğrudan kullanmak yerine denetim, test ve güvenlik kontrolleri ile süzmek.
- İnsan geliştiricilerin AI çıktısını anlaması ve sorumluluk alması için eğitim ve süreç tasarımı.
- Güvenlik odaklı yazılım geliştirme yaşam döngüsüne (SDLC) AI entegrasyonunun dikkatle yapılması.
Bu noktada bir çözüm olarak Security Compass firmasının SD Elements Platformundan bahsetmekte fayda var. Security Compass’ın SD Elements platformu, tehditleri tanımlayarak geliştiricilere uygulanabilir güvenlik gereksinimleri üretiyor; DevSecOps süreçlerine entegre olarak bu gereksinimleri otomatik hale getiriyor.
Kısacası, AI kod üretimi hız kazandırıyor ama kontrolsüz bırakıldığında güvenlik ve sürdürülebilirlik açısından ciddi krizlere yol açabiliyor. Çözüm, insan denetimi ve güvenlik süreçleriyle AI’yı desteklemekten geçiyor. Security Compass, AI kod üretimindeki gizli krizleri tasarım aşamasında güvenlik gereksinimlerini standartlaştırarak ve izlenebilirlik sağlayarak çözüyor. Böylece hem hız hem de kontrol aynı anda mümkün oluyor.
Kaynak:
Konuyla ilgili detaylı bilgi almak isterseniz Forcerta ile aşağıdaki formu doldurarak iletişim kurabilirsiniz.
Forcerta Bilgi Teknolojileri A.Ş ISO/IEC 27001:2022 standardının gereklerine uygunluğu açısından belgelendirilmiştir.